Comprendre les nouvelles technologies du Digital
Big Data, IA, Machine Learning, Deep Learning, Cloud, IoT,...
Cette formation va aborder toutes les questions relatives aux innovations technologiques qui sont apparues dans cette nouvelle ère du digitale
On va parler de Big Data, de Cloud, d’internet des objets ou encore de Machine Learning. Mais que cache chacune de ces petites révolutions ? Quelles sont les innovations technologiques qui en sont à l’origine ? En quoi contribuent-elles à la révolution digitale ? Quels sont leurs impacts organisationnel et humain pour les entreprises ? Autant de questions auxquelles les participants trouveront des réponses durant ces 2 journées.
Durée
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Publics cibles
Toute personne souhaitant connaitre les technologies du digital et mesurer leur impact sur les organisations
Pré-requis
Aucun
Objectifs
- - Comprendre la dimension technologique du Digital
- - Connaître les nouveaux métiers de l’informatique
- - Être en mesure d’anticiper les changements pour les entreprises
- - Disposer des bases techniques pour échanger avec les professionnels de l’informatique et du digital
Informations
Cette formation est accessible en présentiel et à distance (classe virtuelle)
Programme détaillé
INTRODUCTION
- Décrypter la rupture des compétences et des méthodes managériales, introduite par le numérique
- Nouvelle donne : les nouveaux métiers de l’informatique et la naissance des équipes spécialisées en "Digital" des grandes organisations
CLOUD / VIRTUALISATION
- Définition opérationnelle du Cloud, Software Defined Everything et IaaC
- Architectures techniques et technologies fondatrices
- Composants techniques de référence : Openstack / Cloud Foundry et leur écosystème, Software Defined Everything, IaaC
- Plate-forme Cloud IaaS public, une infrastructure alternative à celle des systèmes informatiques actuels des entreprises ? Eléments techniques de comparaison
BIG DATA, IA, MACHINE LEARNING ET DEEP LEARNING
- Définition opérationnelle des Big Data, IA et Machine Learning
- Architecture technique globale
- Composants techniques de référence : Hadoop et son écosystème
- Technologies fondatrices : fichier objet, stockage et traitement distribués, serveur de base de données NoSQL, Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle
IOT (INTERNET DES OBJETS) ET M2M
- Définition opérationnelle de l’IoT et du M2M (Machine to Machine)
- Architecture technique globale d’une solution
- Technologies fondatrices : réseaux, gateway et Cloud
- Composants techniques de l’IoT : Capteur, COAP, MQTT...
- Composants techniques des BOTS : NLP, Text to Speed, IA, ML, Knowledge Graph
- Machine to Machine
IMBRICATION COHÉRENTE DES COMPOSANTS TECHNIQUES DU "NUMÉRIQUE"
- Briques techniques : Big Data, Cloud, NoSQL, IA, ML, Grid, infrastructure as a code, software defined X, traitement batch, temps réel, objets, sécurité par le logiciel, informatique distribuée, IoT/agents Big Data, algorithmes, IA, ML...
- Exemples des plates-formes de Cloud offrant toutes ces composants
IMPACTS
- Sur les activités de l’entreprise et la structure des organisations
- Sur les méthodes de travail et la culture (ex : DevOps, Toc, Lean, Agiles ...)
- Sur les compétences des équipes en place / nouveaux métiers et compétences à acquérir
- Formations et accréditations