Machine Learning avec Scikit Learn
L’informatique de gestion classique a atteint de nos jours ses limites en termes d’innovation. Les projets informatiques se tournent vers le Machine Learning pour être plus compétitifs et plus performants. Cette formation vous apprendre la base du Machine Learning avec la libraie Python Scikit Learn.
Durée
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Publics cibles
Développeurs, Chef de projet, Data analyste
Pré-requis
Python
Objectifs
- Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage machine en python avec Scikit-Learn
- Pouvoir choisir une stratégie de montée en charge pour Scikit-Learn
- Utiliser Scikit-Learn en conjonction avec d’autres toolkit de l’univers Python (par ex. Skimage ou OpenCV)
- Être en mesure de citer les différents composants de Scikit-Learn, leur usage, trouver rapidement leur documentation
Informations
Cette formation est accessible en présentiel et à distance (classe virtuelle)
Programme détaillé
L'apprentissage automatique
- Principe
- Enjeux
- Applications
- Apprentissage supervisé
- Apprentissage non-supervisé
- Apprentissage par renforcement
- Classification
- Régression
Traitement des données
- Enjeux
- Classes rares
- Décomposition en composantes principales
- KMeans
- Entropie de Shannon
Quelques algorithmes par apprentissage automatique
- Moindres carrés ordinaires
- Algorithme de Ridge
- SVM
- Validations croisées
- Random Forest
- Introduction rapide au Deep Learning