Langage SQL - Interroger des bases de données
Au cours de cette formation SQL, nous vous expliquerons la structure générale d'un SGBDR (système de gestion de bases de données relationnelles) et la philosophie du langage SQL (Structured Query Language) afin d'apprendre à écrire des requêtes, simples ou complexes, naturellement et avec simplicité.
Durée
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Publics cibles
Ce stage SQL s'adresse aux développeurs, aux exploitants intervenant sur un serveur de bases de données ainsi qu'aux futurs administrateurs de bases de données souhaitant apprendre le SQL.
Pré-requis
Aucun
Objectifs
- • Découvrir et prendre en main votre environnement SQL
- • Comprendre le schéma d'une base et des tables
- • S'initier à l'écriture des requêtes SQL pour extraire des données
- • Savoir écrire des requêtes SQL pour mettre à jour la base
- • Comment extraire les informations de plusieurs tables
- • Assimiler les fonctions standards du langage SQL.
Informations
Cette formation est accessible en présentiel et à distance (classe virtuelle)
Programme détaillé
Schéma général d'une base de données
- Principes des tables et des relations entre les données
- Le rôle des contraintes d'intégrité
- Les clefs primaires et étrangères
- Des exemples de violations de contraintes
- Les domaines d'utilisation du SQL
L'environnement de travail pour le SQL
- Différents produits selon les acteurs pour un même résultat
- Les nécessités d'un environnement spécifique pour dialoguer avec la base
- L'exemple d'Oracle Developper
- DBA Management Studio pour SQL Server
- PHPMyAdmin pour MySQL
- L'outil graphique de PostgreSQL (pgAdmin3)
- Autres outils selon le SGBD
- Les utilisateurs
- Comprendre le principe de connexion à la base
- La notion de schéma
- Sensibilisation aux accès concurrents et aux transactions
D'où viennent les données ?
- La genèse des données
- Création de tables en SQL
- Savoir pourquoi il faut typer les données d'une table
- Apprendre les différents types de bases (entier, réel, chaîne, date)
- Comment et pourquoi modifier la définition d'une table
- La suppression d'une table
- Notions sur les vues, les séquences, les index et les synonymes
- La mise à jour des données
- L'insertion de données (insert)
- La mise à jour (update)
- La suppression d'informations (delete)
- Ne pas confondre NULL, 0, et chaîne vide (˜˜)
Requêtes fondamentales en SQL
- Découvrir la structure d'une requête SQL
- La structure select ... from ... where ...
- Restrictions et conditions
- Trier les données (order by)
- Eliminer les doublons (uniq)
- Croiser les informations (jointure)
- Regroupement et premières fonctions
- Présentation des grandes familles de fonctions SQL
- Philosophie d'utilisation des fonctions
- Moyenne des valeurs (avg)
- Nombre d'enregistrements retournés (count)
- Minimum et maximum (min, max)
- Somme des valeurs (sum)
Fonctions avancées en SQL
- Les fonctions sur les chaînes de caractères
- La longueur d'une chaîne (length)
- Les minuscules et majuscules (lower, upper)
- L'opérateur LIKE et le symbole %
- Extraction d'une partie de la chaîne (substr)
- Les fonctions sur les dates
- Qu'est-ce que le format date ?
- Savoir manipuler une date (last_day, next_day, months_between, etc. )
- La conversion date/chaîne
- Les pièges classiques avec les dates
- Conversion d'une date en caractères (to_char)
- Conversion d'une chaîne de caractères en date (to_date)
Requêtes ensemblistes en SQL
- Regroupement et condition (group by, having)
- Le cumul de résultats (union)
- Le recoupement de résultats (intersect, minus)
Requêtes complexes en SQL
- Bien comprendre les sous-interrogations dans le where
- Bien comprendre les sous-requêtes synchronisées (where exists)
- Variantes sur la jointure (auto jointure, jointure complexe)
Import / Export de données
- Savoir récupérer les données dans un fichier texte
- Savoir importer les données d'un fichier texte, CSV, XML dans la base
- Découvrir comment présenter les résultats des requêtes SQL dans un fichier Excel
Limites du SQL, apports d'autres solutions
- Philosophie des procédures stockées
- Place du SQL dans l'offre Business Intelligence (BI)
- Quelques exemples : BO, Oracle Discoverer...